A B-тестирование: Что Это Такое, Примеры И Как Проводить Аб-тесты

Какие целевые действия нужно учитывать — зависит от целей теста. Если гипотезы эксперимента подтвердятся, А/В-тесты помогут оптимизировать конверсию. Хороший сайт или приложение устроены так, чтобы клиенту было удобно — играть, оформлять заказы, учиться и много чего ещё. Все эти характеристики влияют на популярность компании и вывести их можно только опытным путем. Так А/В-тестирование помогает делать более дружественные интерфейсы, интуитивно понятные формы обратной связи, интересный читателю контент. В конечном счёте, это привлекает больше клиентов.

В зависимости от цели выбираются метрики — количественные показатели, по которым определяется эффективность вносимых изменений. Например, количество заказов, средний чек, процент открываемых писем в рассылке. А/Б тестирование — эффективный инструмент для проверки новых идей и гипотез. На основе результатов тестов можно принять взвешенное решение о дальнейших действиях по изменению продукта. Однако нужно учитывать, что тесты не всегда успешны.

Поэтому эта программа подходит только для А/Б тестирования. Но у нее настолько простой и понятный интерфейс, что самым сложным будет добавить код в шапку сайта. Визуально он похож на графический редактор, в котором можно изменить любой элемент — цвет, текст, размер, расположение.

Выдвинуть Гипотезу

Это может привести к росту показателей в одной группе клиентов, но к снижению в другой. Сервис позволяет сравнивать разные креативы, аудитории или места размещения и определять наиболее результативные из них. Данные из Яндекс Метрики можно использовать при подготовке гипотезы для А/В-тестирования. В компании по продаже авто А/В-тестирование проводили в течение месяца.

В некоторые из пунктов включены примеры тестирования страницы регистрации выдуманного стартапа. Тестировать сразу несколько элементов с целью сэкономить время и деньги — плохая идея. В этом случае невозможно отследить, какое изменение повлияло на метрики. Первая гипотеза может показать отрицательный результат, а другие — положительный, поэтому выводы будут некорректными. Инструменты для создания вариантов страниц, такие как WordPress и Adobe Experience Manager.

Поддерживает работу с аудиторией до 1,2 млрд посетителей — это приблизительно 1/7 всего населения планеты. Программа помогает рассчитать, сколько пользователей нужно для участия в эксперименте. Для этого нужно знать базовую конверсию и минимальный видимый эффект — относительную разницу в конверсии в сравнении с базовой. Чем она ниже, тем больше выборка потребуется. Варианты пользователям нужно показывать случайным образом. Иначе может получиться так, что отдельный сегмент аудитории будет видеть только один вариант — и результат будет недостоверным.

A/b-тестирование: Зачем Оно Нужно, Как Его Провести И Как Правильно Оценить Результаты

Целесообразно проводить эксперимент, если к вам на сайт заходит хотя бы 8000 человек в месяц. Если меньше — придется потратить много времени, чтобы накопить необходимую статистику. Существует множество инструментов https://deveducation.com/ для проведения A/B тестирования и выбор каждого зависит от ваших целей и бюджета. Если вы хотите провести A/B тест, то для этого нужно выполнить следующие шаги. Делаем собственные выводы, исходя из гипотезы.

• Можно тестировать работу платформы бесплатно в течение 30 дней.
• В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование.
• Это позволит понять целесообразность изменений.
• Помогают выявить проблемы со скоростью загрузки вариантов страниц, которые могут влиять на результаты A/B тестирования.
• Даже если результат статистически значим, это не гарантия правдивости результата, пока период теста не завершен.

Самый популярный инструмент для проведения А/Б тестов. Он полностью бесплатный и может использоваться как на лендингах, так и на отдельной странице обычного сайта. Выберите программу, с помощью которой будете проводить тестирование.

Ab-тестирование: Как Правильно Проверять Гипотезы Продукта

Инструменты для оптимизации скорости загрузки страниц, такие как GTmetrix или PageSpeed Insights. Помогают выявить проблемы со скоростью загрузки вариантов страниц, которые могут влиять на результаты A/B тестирования. Email-маркетинговые платформы полезны для тестирования эффективности email-кампаний и улучшения конверсии. A/B тестирование позволяет проверять разные гипотезы без необходимости делать лишние изменения. Тестирование помогает узнать, какой вариант продукта (например, заголовок, текст или макет) работает лучше и привлекает больше клиентов.

Аналитики проводят A/B-тесты, чтобы помочь маркетологам подтвердить или опровергнуть их предположения. Продакт-менеджерам A/B-тестирование нужно для развития продукта. Например, с его помощью они могут понять, как доработать сервис, чтобы он нравился пользователям. А чем больше продукт нравится пользователям, тем больше денег он может принести. Во всех этих ситуациях сплит-тестирование позволит принять решение, опираясь не на мнения, а на данные.

Позволяет определять степень и характер влияния внесенных изменений на целевые показатели. Мы рекомендуем проверить тест на ошибки через 1–2 дня, но не оценивать полученные результаты, так как в них пока нет глубокой информации. Гугл и Яндекс рекомендуют проводить тестирование не меньше двух недель. Первое время пользователи реагируют на новизну, потом статистика скачет, и только к концу второй недели теста показатели стабилизируются. Продолжительность тестирования зависит от размера выборки и объёма трафика. Если тестирование проведено корректно и показало статистически значимый результат, а внесенные изменения себя оправдали, это не повод останавливаться.

Если цели не настроены, сделать это можно в «Яндекс Метрике». Для A/B-тестирования с другими метриками можно использовать другие калькуляторы. Они рассчитывают необходимый размер выборки, основываясь на том, какую точность вы хотите получить, какую погрешность можете допустить и какая у вас общая аудитория.

Только когда мы опровергнем нулевую гипотезу, сможем принять альтернативную — о том, что новый вариант работает лучше старого. Две гипотезы используют, чтобы не возникало ситуаций, когда тестовый вариант вводят не потому что он лучше работает, а потому что он новый. A/B-тест подтвердил вашу гипотезу о лучшей производительности версии B по сравнению с версией A. Опубликовав результаты, вы можете провести эксперимент на всей аудитории и получить новые результаты. Вот шесть шагов, которые нужно пройти, чтобы провести тестирование.

Если не было никакой разницы в целом, вы также можете сегментировать выборку по платформам, типам источников, географическим параметрам и т. Вы можете обнаружить, что версия B работает лучше или хуже для определенных сегментов. Преждевременный методы эффективного тестирования просмотр результатов может испортить статистическую значимость. — В самом начале проведения тестирования проверьте, действительно ли оно работает. — Создайте новую версию (B), отражающую изменения, которые вы хотите протестировать.

В остальных случаях можно использовать вариант A/В тестирование. Сервис входит в онлайн-платформу Google Marketing Platform. Он позволяет тестировать различные элементы страниц, в том числе заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, картинки, текст и т.

Abtasty

Стоимость зависит от пакета услуг — диапазон цен от 99 до 999 $/мес. Здесь можно настроить более 15 параметров для более глубокого тестирования. Сервис интегрируется с Google Analytics, но импортировать цели нельзя. Можно тестировать работу платформы бесплатно в течение 30 дней. Цель А/В теста должна отвечать основной цели компании. Это может быть увеличение объема трафика, рост продаж, снижение отказов и т.д.

Если бездумно копировать чужие гипотезы, можно потерять много времени и не улучшить показатели. Лучше анализировать ситуацию и выдвигать свои гипотезы. Чтобы сервис заработал, нужно добавить на сайт код контейнера экспериментов. Прочитайте эту статью Skillbox Media, чтобы узнать, что такое A/B-тестирование, и научиться его проводить. Если p-значение больше или равно уровню значимости, мы не можем отвергнуть нулевую гипотезу о том, что A и B не отличаются друг от друга. Если p-значение меньше уровня значимости, то можно отвергнуть нулевую гипотезу, имея доказательства для альтернативы.

Если отслеживать метрики, которые не влияют на коммерческие показатели, можно принять неправильное решение. Лучше выбирать показатели, которые влияют на выручку и прибыль, — например, коэффициент конверсии. На этом этапе определяют, какой вариант дал лучший результат.

Лучше использовать специальные сервисы — они распределяют трафик автоматически. Если сервис посчитал результат статистически недостоверным, сплит-тестирование повторяют с теми же вводными, но с большим размером выборки. Проще всего использовать специальные сервисы или встроенные инструменты. Их нужно настроить один раз, а потом оценить результаты. Ручное тестирование требует больше времени на настройку и постоянного контроля, а программирование — много ресурсов. Дизайнеры используют тестирование, чтобы улучшать интерфейс приложений, сайтов и сервисов.

Если новый вариант показал, например, конверсию на 3% больше, его внедряют и показывают всей аудитории. Если оказалось, что разницы почти нет или старый вариант лучше нового, формируют новую гипотезу и проверяют её. Сплит-тестирование проводят до тех пор, пока не будет достигнут заданный размер выборки. На это может потребоваться от нескольких дней до нескольких месяцев. Главная цель A/B-тестирования — понять, какой вариант продукта или объекта позволит бизнесу зарабатывать больше. В разных отраслях метод используют для улучшения разных объектов.

Не Проводите A/b-тестирование, Когда Ещё Нет Значимого Трафика

Тестирование вариаций нескольких разных элементов — это уже не A/B-тестирование, а многовариантное тестирование, значительно более продвинутая программа исследований. A/B тестирование (AB testing, а-б тест) или сплит-тестирование — это метод исследования, при котором тестируется эффективность двух вариантов. Респонденты делятся на равные и однородные группы, а затем оценивается, какой из вариантов оказался более успешным.

Последовательное Тестирование

Доступен по подписке от $39 за 5 тысяч посетителей до $390 за 200 тысяч пользователей в месяц. Популярный платный сервис с индивидуальной стоимостью услуг. Отличается высокой гибкостью и удобством в работе, но не интегрируется с продуктами Google. Тестирование можно поставить на паузу или завершить. Если поставите тестирование на паузу — вариант Б не будет показываться посетителям, и иконка станет красного цвета. Калькулятор определяет, сколько людей должно поучаствовать в тесте, а дальше уже нехитрыми вычислениями можно прикинуть, сколько времени это займет.

В них нужно указать число вариантов в тесте, текущие показатели конверсии и ожидаемый прирост. Сервисы покажут, сколько всего пользователей нужно и сколько пользователей должны увидеть каждый вариант. A/B-тестирование, или сплит-тестирование, — это метод исследования, при котором сравнивают эффективность двух вариантов какого-то объекта, например страницы сайта. Эти варианты показывают аудитории и оценивают, на какой из них люди реагируют лучше. Для получения статистически значимых результатов нужно рассчитать размер аудитории, которой будет демонстрироваться контрольный или экспериментальный вариант продукта.

Количество Регистраций Или Подписок

Или у нас нет данных по метрикам, потому что не были установлены счетчики на сайте (да, такое тоже бывает), и мы не можем определить точку отсчёта в А/В-тесте. Стандартный срок выполнения исследования составляет дней. В это время статистика только начинает собираться, а пользователи — привыкать к изменениям.